檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="長短期記憶模型"
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本文提出的序列迴歸卷積網路（SRCN）模型包含兩部分：卷積神經網路（CNN），與長短期記憶（LSTM）模型。其中CNN能夠萃取動態人臉情感中的表情影像特徵或無線語音命令中梅爾頻譜圖的頻率特徵向量。將…
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本研究旨在針對變壓器數據找尋最合適之缺失值處理方法，使用五種不同的插值方法進行比較，包含統計法、內插法、演算法、線性回歸插值及神經網路預測插值法，綜合比較何種方法插值的數據最貼近真實情況，亦使變壓器…
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動作識別的應用廣泛，但因正確的辨識涉及兩種關鍵訊息而深具挑戰，分別是：第一種，型態提示描述身體的肢體組態；第二種，流線提示描述一段時間內肢體的運動軌跡。新近深度學習 (deep learning) …